Microsoft представила новий підхід до роботи зі свіжою інформацією для штучного інтелекту — сервіс Web IQ, який має суттєво змінити те, як AI-додатки отримують і використовують дані з інтернету. На відміну від класичного вебпошуку, який повертає список посилань, нова система надає структуровані «об’єкти доказів» і релевантні фрагменти тексту, спеціально підготовлені для обробки великими мовними моделями.
Проблема, яку вирішує Web IQ
Сучасні мовні моделі мають одну фундаментальну обмеженість — вони не знають нічого про події, що сталися після їхнього навчання. Через це AI-асистенти не можуть самостійно давати актуальні відповіді без доступу до зовнішніх джерел.
Microsoft уже пропонує рішення під назвою Grounding with Bing Search, яке дозволяє підключати моделі до живих даних з інтернету. Але Web IQ — це наступний крок, орієнтований не просто на пошук, а на глибоку інтеграцію з агентами штучного інтелекту.
Що таке Web IQ
На конференції Build 2026 компанія представила Web IQ як набір AI-орієнтованих API для «заземлення» моделей. Ідея полягає в тому, щоб AI отримував не просто сторінки або посилання, а вже структуровані фрагменти інформації з вебсайтів, новин, зображень і відео. Фактично, Web IQ перетворює інтернет на джерело «готових до використання» даних для моделей, які можуть одразу інтегрувати ці відомості у свої відповіді або дії.
Як Microsoft переробила пошук
Хоча Web IQ базується на глобальному індексі Bing, внутрішня архітектура системи була повністю перебудована. Замість стандартного списку результатів користувач отримує:
- релевантні текстові фрагменти;
- структуровані об’єкти доказів;
- мінімізований контекст для передачі в модель.
Такий підхід має дві ключові переваги. По-перше, він зменшує обсяг «зайвих» даних, які потрібно передавати AI, що скорочує витрати токенів. По-друге, підвищує точність і якість відповідей, оскільки модель отримує вже очищену й відфільтровану інформацію.
Технологічна основа
За словами Кнута Рісвіка, провідного інженера Microsoft із напрямку Search & AI, Web IQ був повністю переосмислений на рівні індексації, пошуку, ранжування, вибору фрагментів і оркестрації запитів.
Система використовує фірмові embedding-моделі Microsoft під назвою Harrier, а також технології, засновані на DiskANN — масштабованій системі пошуку найближчих сусідів у великих масивах даних.
Швидкість і ефективність
Microsoft заявляє, що Web IQ демонструє дуже високу продуктивність. У внутрішніх тестах затримка p95 становила менше 165 мілісекунд у п’яти дата-центрах. Це приблизно у 2,5 раза швидше за найближчі альтернативи в аналогічних умовах, хоча конкретних конкурентів компанія не називає.
Крім швидкості, важливою перевагою стала економія ресурсів: система використовує значно менше токенів для формування відповідей, що особливо критично для масштабних AI-сервісів і агентів.
Прозорість і політики контенту
Ще одна важлива деталь — Web IQ повністю успадковує політики Bing щодо роботи з контентом. Це означає підтримку:
- robots.txt і подібних механізмів;
- налаштувань видавців;
- правил доступу до контенту.
Таким чином Microsoft намагається зберегти баланс між потребами AI та правами власників контенту в інтернеті.
Доступність і майбутнє
Наразі Web IQ ще не доступний для широкого використання. Однак розробники та компанії вже можуть записатися на тестування. При цьому Microsoft наголошує, що Grounding with Bing Search залишиться доступним як базове рішення, тоді як Web IQ буде орієнтований на складні AI-агенти та багатокрокові сценарії.
Що це означає для індустрії
Фактично Microsoft рухається до нового покоління пошукових технологій, де головним стає не сам пошук інформації, а її підготовка для штучного інтелекту. Web IQ може стати важливим кроком у напрямку створення автономних AI-агентів, які працюють із живими даними майже без участі людини.
Якщо ця технологія виправдає очікування, майбутні AI-системи зможуть не просто «шукати» інформацію, а одразу розуміти її контекст і використовувати для ухвалення рішень у реальному часі.
