Звичайний смартфон скоро зможе помічати те, що сховано за стіною або за рогом. Вчені Массачусетського технологічного інституту (MIT) створили програмний алгоритм, який перетворює LiDAR-датчики у звичайних телефонах на інструмент непрямого спостереження. Пристрій виявляє приховані об'єкти і навіть відстежує їхній рух.
Як передає "Хвиля", про це йдеться у дослідженні, опублікованому в журналі Nature.
Алгоритм працює зі стандартними LiDAR-сенсорами, які вже стоять у деяких преміальних смартфонах. Раніше подібні можливості мали лише спеціалізовані лабораторії з дорогим обладнанням та складними лазерними системами. Тепер той самий ефект обіцяють отримати на серійній техніці.
Зазвичай LiDAR розпізнає об'єкти просто: надсилає світлові імпульси і вимірює час, за який вони повертаються після відбиття. Новий алгоритм MIT йде далі. Він вловлює навіть слабкі та розсіяні фотони, що відбиваються від стін, підлоги чи стелі.
Система збирає ці сигнали під різними кутами, поки користувач рухає телефон, і складає з них цілісну цифрову модель прихованого об'єкта. Під час випробувань дослідники взяли споживчий LiDAR-сенсор вартістю менше ніж 100 доларів.
У лабораторних тестах система відстежувала рух манекена за перегородкою в реальному часі та будувала приблизні 3D-моделі захованих предметів. Поки що технологія працює точніше, коли заздалегідь знає орієнтовну форму об'єкта.
Наступний крок – навчити штучний інтелект розпізнавати повністю невідомі або змінні форми. Дослідники вважають, що це може помітно змінити робототехніку, носимі пристрої та споживчу електроніку. Роботи зможуть бачити людину за рогом і не зіштовхуватися з нею, а системи для людей із порушенням зору – допомагати орієнтуватися у просторі.
У MIT прогнозують, що майбутні смартфони отримають нові функції доповненої реальності та безпеки через звичайні програмні оновлення для LiDAR.
"Наша мета – демократизація можливостей непрямого спостереження. Перехід до рішень plug-and-play, доступних на серійному обладнанні, докорінно змінить те, як інтелектуальні пристрої сприймають навколишній світ", – заявили автори дослідження.