Мережі Wi-Fi незабаром зможуть відстежувати вас без пристроїв, оскільки італійські дослідники використовують спотворення сигналу для створення унікальних біометричних ідентифікаторів. Спостереження в цифрову епоху більше не обмежується камерами та смартфонами. Від розпізнавання облич до GPS-логів, інструменти, що використовуються для моніторингу людей, стають дедалі складнішими.
Тепер дослідники в Італії довели, що навіть звичайні сигнали Wi-Fi можна використовувати для відстеження людей, без необхідності носити з собою будь-які пристрої. Команда з Римського університету Ла Сапієнца розробила систему під назвою «WhoFi», яка може генерувати унікальний біометричний ідентифікатор на основі того, як тіло людини взаємодіє з навколишніми сигналами Wi-Fi.
Підхід, описаний у препринтній статті, використовує спотворення сигналу, спричинені людським тілом, для повторної ідентифікації людей під час їхнього переміщення просторами, що охоплюються різними мережами Wi-Fi.
Біометрія через повітря
Дослідники WhoFi, Данило Авола, Даніеле Панноне, Даріо Монтаньїні та Емад Емам, стверджують, що їхня система може зіставляти людей з точністю до 95,5 відсотка, використовуючи публічний набір даних NTU-Fi. Їхній метод базується на техніці, відомій як інформація про стан каналу (CSI), яка фіксує, як змінюються сигнали Wi-Fi, коли вони проходять через фізичне середовище.
«Основне розуміння полягає в тому, що коли сигнал Wi-Fi поширюється через середовище, його форма хвилі змінюється присутністю та фізичними характеристиками об’єктів і людей на його шляху», – стверджують автори у статті. «Ці зміни, фіксовані у формі інформації про стан каналу (CSI), містять багату біометричну інформацію».
CSI включає дані як про амплітуду, так і про фазу електромагнітних передач. За словами команди, ці зміни сигналів достатньо специфічні, щоб служити своєрідним цифровим відбитком пальця, особливо якщо їх аналізувати глибокою нейронною мережею. У цьому випадку дослідники використовували архітектуру на основі трансформатора, тип моделі, популярний у передових програмах штучного інтелекту.
Читайте також: Перший у світі гібридний чіп поєднує електроніку, фотоніку та квантову енергетику
Новий погляд на стару проблему
Концепція повторної ідентифікації, яка пов’язує ту саму людину з кількох точок спостереження, не є новою. Його широко використовують у відеоспостереженні, часто для відстеження одягу чи фізичних ознак. Але Wi-Fi надає нові переваги. Сигнали Wi-Fi представляють собою потужну альтернативу традиційним засобам спостереження, таким як камери.
На відміну від візуальних систем, вони можуть працювати незалежно від умов освітлення, проходити крізь стіни та уникати захоплення ідентифікованих зображень, що, на перший погляд робить їх більш свідомими щодо конфіденційності.
РЕКОМЕНДОВАНІ СТАТТІ
Метод WhoFi не залежить від телефонів чи портативних пристроїв. Тіло людини саме по собі може створити достатньо чіткий візерунок у сигналах Wi-Fi, щоб забезпечити повторну ідентифікацію. Це викликає нові занепокоєння щодо пасивного відстеження, особливо враховуючи ширше впровадження Wi-Fi-сенсорики. Основи для таких застосувань були закладені у 2020 році із затвердженням специфікації IEEE 802.11bf.
Відтоді Wi-Fi Alliance активно просуває Wi-Fi Sensing, переосмислюючи маршрутизатори та точки доступу як датчики навколишнього середовища. Аналогічна система під назвою «EyeFi» була представлена у 2020 році та досягла точності 75 відсотків. WhoFi значно покращує цей показник, досягаючи точності до 95,5 відсотка, що підкреслює зростаючу ефективність інструментів повторної ідентифікації на основі сигналів. Дослідження було опубліковано як препринт на arXiv.
